Trading 038 Denken in Wahrscheinlichkeiten Die A-Setups, die Trades That 8216Kick Sie in der Chin8217 Es gibt einen Fehler, den ich sehe Anfang Händler ständig machen. Sie warten tagelang am Rande und warten auf A-Setups. Wartet auf Setups, dass 8216 Kick sie in das Kinn 8216 oder 8216 klopfen sie über den Kopf 8216. Wenn Sie in das Kinn getreten oder klopfte über den Kopf zu handeln, vielleicht sollten Sie prüfen, MMA, nicht Handel. Wenn Sie dies brauchen, um tatsächlich etwas tun 8211 Sie wirklich vermissen die grundlegendste Sache, ein erfolgreicher Trader. Ihre Aufgabe ist es nicht, dort zu sitzen wie Johnny Bench warten auf die Lieferung der perfekte Tonhöhe. Ihr Job ist, in Wahrscheinlichkeiten zu denken, in Zahlen und Erwartung zu denken. Dies ist ein Vorteil für immer ein besserer Trader durch das Lernen, wie man Poker spielen. Im Poker haben sie diese Regel über positive Erwartung. Es im Grunde bedeutet nicht warten auf Ihre Macht Hände zu kommen, bevor Sie spielen. Sie sollten Ihre mittelstarken Hände in der richtigen Umgebung zu bezahlen, weil sie eine positive Erwartung haben. Sicher, Sie können warten, bis AA oder AK geeignet, bevor Sie in den Pot zu engagieren, aber Sie sind bis an viele Hände, die Geld auf lange Sicht zu machen. Sie übergeben Hände, die positive Erwartung haben. Diese Doktrin über das Warten auf Ein Setups ist ein Irrtum von Menschen, die wirklich nicht verstehen Handel vertreten. Es ist wichtig zu merken, dass der Handel kein Modewettbewerb ist. Trading ist in Wahrscheinlichkeiten denken und finden Sie Setups, die Geld verdienen über 100, 1.000 oder 10.000x. Sie müssen verstehen, dass Sie möglicherweise nicht Geld auf den Handel gerade jetzt, oder sogar die nächste, aber wenn es Geld verdient auf lange Sicht (hat positive Erwartung), dann müssen Sie den Auslöser zu ziehen. Anfänger Trader vs Professional Traders Anfänger Trader machen den Fehler des Wartens auf Setups, die 60 oder 70 Genauigkeit, Handel auf 1: 1 oder 2: 1 Belohnung auf Risiko-Verhältnisse haben. Sure8230mathematisch werden diese Geld verdienen, aber raten, was 8211 wussten Sie, Sie könnten ein System, das 35 genaue, die immer noch Geld (und viel davon) im Laufe der Zeit Obwohl verlieren 65 Trades aus 100 scheinen erschreckend, ein professioneller Händler doesn8217t Überspringen Sie diese Berufe 8211, weil sie wissen, dass sie Geld verdienen. Dies ist der Unterschied zwischen einem beginnenden Händler und einem professionellen 8211 denken sie in Wahrscheinlichkeiten. Sie sind mit Ungewissheit komfortabel. Weil sie dem Prozess vertrauen. Um es mathematisch zu betrachten, wenn Sie 100 Trades mit 35 Genauigkeit nehmen, gewinnen Sie 35 und verlieren 65. Jetzt, wenn Sie immer 3x Ihr Risiko (bedeutet, wenn Sie Risiko 50 Pips, Sie Ziel 150 Pips jedes Mal), wird dieses System zu machen Geld. Obwohl Sie die nächsten 6-7 Trades verlieren, alles, was Sie tun müssen, ist 3 oder mehr gewinnen, und you8217ll verdienen über diese 10 Trades. Dies ist der Unterschied zwischen einem professionellen Amp-Anfang Trader. Sie verstehen das Risiko des Ruinsprinzips und sind nicht besorgt, ob sie den nächsten Handel gewinnen werden. Anfangshändler rationalisieren verlieren die nächsten 6-7 Trades als schlecht für ihren gesamten Handel, wenn mathematisch können Sie immer noch Geld verdienen. Was unterscheidet Anfänger Trader von professionellen Trader Professionelle Händler sind nicht besorgt über den nächsten Handel gewinnen oder verlieren. Was sie kümmern, ist Geld zu verdienen langfristig und im Laufe der Zeit. Sie wollen ihre Gewinne maximieren, indem sie die Mathematik 8211 spielen, indem sie an Wahrscheinlichkeiten denken. Obwohl Beginn Trader hängen ihre gesamte Psychologie, Vertrauen und Leistung auf den nächsten Handel 8211 müssen Sie auf die nächste als nur ein Freiwurf in die Tausende Sie im Laufe der Zeit machen zu suchen. Ein einzelnes Korn des Sandverstärkers Ihre positive abschüssige Eigenkapitalkurve Eine Weise, auf einen einzelnen Handel zu beziehen ist, zu sehen, wie wirklich unwichtig ein Handel im großartigen Entwurf der Sachen ist. Eine gute Sicht für dieses ist 8211, wenn Sie zZ eine Hand voll von Sand halten, den Sie vom Strand 8211 aufnahmen, dass jeder Handel wie ein einzelnes Korn des Sandes ist. Wenn Sie richtiges Risikomanagement und Denken in Wahrscheinlichkeiten verwenden, ist das ein Sandkorn wirklich unbedeutend. Setzen Sie sie alle zusammen, und es fügt hinzu, etwas Wesentlicheres, aber für sich, es bedeutet wirklich sehr wenig. Nun stellen Sie sich Ihre positive nach oben geneigte Eigenkapitalkurve in den nächsten Jahren, mit Hunderten von Geschäften pro Jahr unter dem Gürtel. Das eine Sandkorn bedeutet wirklich nichts in der gesamten Eigenkapitalkurve der Rentabilität. It8217s nur ein winziger Datenpunkt in einem sehr großen Satz. Wenn Sie dieses wirklich erfassen können, garantiere ich, nachdem Sie eine lange Handelsgeschichte mit Hunderten (wenn nicht Tausenden) von Geschäften unter Ihrem Gurt haben, ein wenig Handel bedeutet nichts Ihnen. Aber was wird wichtig sein, wenn Sie pass up Trades, die positive Erwartung haben mit weniger Genauigkeit, können Sie massive Gewinne im Laufe der Zeit verlieren. So stellen Sie sicher, loszulassen, ob der nächste Handel wird ein Gewinner oder ein Verlierer sein. Versuchen Sie nicht, zu viel Energie in diesem investieren. Beginnen Sie, wie ein Profi zu denken, und ziehen Sie den Auslöser, ob Ihr nächstes Setup hohe oder niedrige Genauigkeit hat. Wenn Ihre Preis-Aktion-Strategie hat eine positive Erwartung, dann ist das, was Sie wissen müssen. Wenn Sie dies tun, erkennen Sie ein riesiges Stück des fehlenden Puzzles, wie Sie begannen, wie ein Profi zu denken und fing an, in Wahrscheinlichkeiten zu denken. Urheberrechtsverletzung 2007 - 2016 2ndSkiesForex. Alle Rechte vorbehalten. Nutzungsbedingungen. Datenschutz NO Finanzrat - Die Informationen über 2ndSkiesForex und jede Korrespondenz von 2ndSkiesForex oder Auftragnehmer und / oder Mitarbeiter der Website ist nur für Bildung und Informationszwecken zur Verfügung gestellt, ohne jegliche ausdrückliche oder implizierte Gewährleistung jeglicher Art, einschließlich der Garantie für die Richtigkeit, Vollständigkeit , Oder Fitness für einen bestimmten Zweck. Die Informationen, die in oder von dieser Website bereitgestellt werden, sind nicht als Finanzberatung, Anlageberatung, Handelsberatung oder sonstige Beratung gedacht. Die Informationen auf dieser Website und bereitgestellt von oder durch diese Website ist allgemeiner Natur und ist nicht spezifisch für Sie der Benutzer oder jemand anderes. Sie sollten alle ENTSCHEIDUNG NICHT MACHEN, Finanz-, INVESTMENTS, TRADING ODER AUF ANDERE WEISE, auf jedem der Informationen beruhen auf dieser Seite mit OHNE VERPFLICHTUNG INDEPENDENT Sorgfalts - und eine professionelle Beratung Brokers oder die zuständigen Finanzberater. Sie verstehen, dass Sie alle Informationen, die auf oder über diese Website auf Ihr eigenes Risiko. RISIKOERKLÄRUNG - Der Handel von Devisen-, Aktien-, Futures-, Rohstoff-, Index-Futures oder anderen Wertpapieren hat potenzielle Chancen und hat auch potenzielle Risiken. Der Handel ist möglicherweise nicht für alle Nutzer dieser Website geeignet. Jeder, der investieren möchte, sollte seine eigene unabhängige finanzielle oder professionelle Beratung zu suchen. MetaTrader Expert Advisor Probability Tools für eine bessere Forex Trading Um erfolgreich zu sein, müssen Forex-Händler die grundlegende Mathematik der Wahrscheinlichkeit kennen. Schließlich ist es schwierig, Gewinne zu erzielen und zu halten, ohne zuerst die Fähigkeit zu haben, die Zahlen zu verstehen und zu messen. Viele Händler verwenden eine Kombination von Black-Box-Indikatoren zu entwickeln und zu implementieren Handelsregeln. Doch der Unterschied zwischen einem guten Händler und einem großen ist sein oder ihr Verständnis der Metriken und Methoden für die Berechnung der Leistung und Gewinne. Wahrscheinlichkeit und Statistiken sind der Schlüssel zum Entwickeln, Testen und Profitieren vom Devisenhandel. Durch das Wissen einiger Wahrscheinlichkeitstools, ist es einfacher für Händler, Handelsziele mathematisch festzulegen, effektive Handelsstrategien zu erstellen und zu betreiben und die Ergebnisse zu bewerten. Es ist hilfreich, um die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeit und Statistiken für den Devisenhandel zu überprüfen. Durch das Verständnis der Mathematik der Wahrscheinlichkeit, youll kennen die Logik von mechanischen Handelssysteme und Experten Berater (EA) verwendet. Normalverteilung Das grundlegendste Werkzeug der Wahrscheinlichkeit im Devisenhandel ist das Konzept der Normalverteilung. Die meisten natürlichen Prozesse sollen normal verteilt sein. Eine gleichmäßige Verteilung impliziert, daß die Wahrscheinlichkeit, daß eine Zahl irgendwo auf einem Kontinuum liegt, ungefähr gleich ist. Dies ist die Art der Verteilung, die sich aus der künstlichen Ausbreitung von Objekten so gleichmäßig wie möglich über einen Bereich mit einem gleichmäßigen Abstand zwischen ihnen führen würde. Jedoch wird anstelle einer einheitlichen Verteilung ein Währungspaare Preis wahrscheinlich in einem bestimmten Gebiet zu einem gegebenen Zeitpunkt gefunden werden. Dies ist seine normale Verteilung, und die Wahrscheinlichkeit Werkzeuge können eine Annäherung von zeigen, wo dieser Preis wahrscheinlich zu finden ist. Normale Verteilung bietet Forex Trader Vorhersagekraft in Bezug auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein Währungspaar Preis ein bestimmtes Niveau während eines bestimmten Zeitrahmens erreichen wird. Computer verwenden einen Zufallszahlengenerator, um die Mittelwerte (Mittelwerte) der Devisenpreise zu berechnen, um ihre Normalverteilung zu bestimmen. Wenn eine große Anzahl von Musterpreisen überprüft wird, bildet die Normalverteilung die Form einer Glockenkurve, wenn sie graphisch dargestellt wird. Je größer die Anzahl der Proben, desto glatter wird die Kurve sein. Die Regeln der einfachen Mittelwerte sind für Händler hilfreich, doch bieten die Regeln der normalen Verteilung eine bessere Vorhersagekraft. Zum Beispiel kann ein Trader berechnen, dass die durchschnittliche tägliche Kursbewegung eines Forex-Paares etwa 50 Pips beträgt. Dennoch kann die normale Verteilung auch dem Händler die Wahrscheinlichkeit mitteilen, dass eine bestimmte tägliche Kursverschiebung zwischen 30 und 50 Pips oder zwischen 50 und 70 Pips fallen wird. Nach den Regeln der Normalverteilung und der Standardabweichung werden etwa 68 der Proben innerhalb einer Standardabweichung des Mittelwertes (Durchschnitt) gefunden, und etwa 95 werden innerhalb von zwei Standardabweichungen des Mittelwerts gefunden. Schließlich gibt es eine 99,7 Wahrscheinlichkeit, dass die Stichprobe innerhalb von drei Standardabweichungen des Mittelwerts liegen wird. Normale Verteilungs - und Standardabweichungsfunktionen in Expertenberatern (EA) und Handelssystemen helfen Forex-Händlern, die Wahrscheinlichkeit zu bewerten, dass sich die Preise während eines bestimmten Zeitraums um einen bestimmten Betrag verschieben können. Dennoch sollten Händler vorsichtig sein, wenn sie das Konzept der normalen Verteilung allein für Zwecke des Risikomanagements verwenden. Obwohl die Wahrscheinlichkeit eines seltenen Ereignisses (wie etwa eine Preisverringerung von 50) gering ist, können unvorhergesehene Marktfaktoren die Möglichkeit viel höher machen, als es bei normalen Verteilungsberechnungen auftritt. Die Zuverlässigkeit der Analyse hängt von der Quantität und Qualität der Daten ab. Bei der Modellierung der Normalverteilungskurven sind die Menge und die Qualität der Eingangspreisdaten sehr wichtig. Je größer die Anzahl der Proben, desto glatter wird die Kurve sein. Um Rechenfehler, die aus unzureichenden Daten resultieren, zu vermeiden, ist es wichtig, daß jede Berechnung auf mindestens dreißig Proben basiert. Für das Testen einer Forex-Trading-Strategie durch Schätzen der Ergebnisse von Sample Trades muss der Systementwickler mindestens 30 Trades analysieren, um statistisch zuverlässige Rückschlüsse auf die getesteten Parameter zu erhalten. Ebenso sind die Ergebnisse aus einer Studie von 500 Trades zuverlässiger als diejenigen aus einer Analyse von nur 50 Trades. Dispersion und mathematische Erwartung, um das Risiko zu schätzen Für Forex-Händler sind die wichtigsten Merkmale einer Verteilung ihre mathematische Erwartung und Dispersion. Mathematische Erwartung für eine Reihe von Trades ist einfach zu berechnen: Fügen Sie einfach alle Handelsergebnisse und teilen Sie diese Menge durch die Anzahl der Trades. Wenn das Handelssystem rentabel ist, dann ist die mathematische Erwartung positiv. Wenn die mathematische Erwartung negativ ist, verliert das System im Durchschnitt. Die relative Steilheit oder Ebenheit der Verteilungskurve wird durch Messen der Streuung oder Streuung von Preiswerten im Bereich der mathematischen Erwartung gezeigt. Typischerweise wird die mathematische Erwartung für einen beliebig verteilten Wert als M (X) beschrieben. Die Dispersion kann als D (X) M definiert werden (XM (X) 2. Eine Dispersion der Quadratwurzel bezeichnet man als Standardabweichung, die in mathematischer Kurzschrift als sigma () dargestellt wird In Devisenhandelssystemen Je höher der Wert der Standardabweichung, desto höher der potenzielle Drawdown und je höher das Risiko, desto niedriger der Wert für die Standardabweichung, desto niedriger der Drawdown beim Handel des Systems Beispiel ist unten eine Stichproben-Risikobewertung für einen Test eines Devisenhandelssystems: Trade Number X (Trade Gain oder Loss) Im obigen Beispiel, basierend auf der Mindestanzahl von dreißig Trades für eine adäquate Stichprobe, ist es wichtig zu beachten, dass die mathematischen Erwartung ist positiv, so dass die Forex-Trading-Strategie ist in der Tat profitabel. Allerdings ist die Standardabweichung hoch, so dass, um jeden Dollar verdienen der Händler riskiert eine viel größere Menge dieses System trägt erhebliches Risiko. Herses der Rest der Mathematik: Bestimmen die mathematische Erwartung für diese Gruppe von Trades, addieren alle Trades Gewinne und Verluste, dann dividieren durch 30. Dies ist der Mittelwert M (X) für alle Trades. In diesem Fall entspricht sie einem durchschnittlichen Gewinn von 4,26 pro Handel. Bislang sieht das System vielversprechend aus. Als Nächstes wird, um die Standardabweichung der Dispersion zu berechnen, der obere Mittelwert 4.26 von den Ergebnissen jedes Handels subtrahiert, dann wird sein Quadrat und die Summe aller Quadrate addiert. Die Summe wird durch 29 dividiert, was die Gesamtzahl der Trades minus 1 ist. Unter Verwendung der oben angegebenen Formel für Dispersion von (X) M (XM (X) 2 ist eine Berechnung der Berechnung aus dem ersten Handel in unserem Beispiel dargestellt : Handel 1: -17,08 4,26 -21,34 und (-21,34) 2 455,39 Für jeden Handel in der Testreihe wird dieselbe Berechnung durchgeführt. In diesem Beispiel entspricht die Dispersion über der Serie 9,353,62 und per Definition ihrer Quadratwurzel gleich dem Standard Abweichung (), die in diesem Fall 96,71. So sieht der Devisenhändler, dass das Risiko für dieses bestimmte System ist ziemlich hoch: Die mathematische Erwartung ist zwar positiv, mit einem durchschnittlichen Gewinn von 4,26 pro Handel, doch die Standardabweichung ist hoch, wenn Dass der Trader etwa 96,71 für jede Gelegenheit riskiert, um 4,26 im Gewinn zu verdienen. Dieses Risiko kann akzeptabel sein, oder der Trader kann beschließen, das System auf der Suche nach einem niedrigeren Risiko zu ändern. Jenseits der Gefährdung von Ein bestimmtes Handelssystem, können Forex-Händler auch normale Verteilung und Standardabweichung verwenden, um die Z-Punktzahl zu berechnen, die anzeigt, wie oft profitable Trades in Bezug auf verlorene Trades auftreten werden. Während des Prozesses der Entwicklung eines gewinnenden Devisenhandelssystems kann sich der Händler fragen, wie viele der gewinnbringenden Geschäfte während des Testens gesehen wurden zufällig, und wie viele aufeinander folgende verlieren Trades muss geduldet werden, um gewinnende Trades zu erreichen. Zum Beispiel können wir davon ausgehen, dass der durchschnittliche erwartete Gewinn aus einem gegebenen Devisenhandelssystem viermal geringer ist als der erwartete Verlustbetrag aus jeder Stop-Loss-Order, die beim Handel mit diesem System ausgelöst wird. Einige Händler können davon ausgehen, dass das System über die Zeit gewinnen wird, solange es einen Durchschnitt von mindestens einem gewinnbringenden Handel für jeden vier verlieren Trades gibt. Doch je nach der Verteilung der Gewinne und Verluste, während der realen Welt Handel kann dieses System zu tief ziehen, um in der Zeit für den nächsten Sieger zu erholen. Normalverteilung kann verwendet werden, um eine Z-Punktzahl zu generieren, die manchmal auch als Standardwert bezeichnet wird, so dass Händler nicht nur das Verhältnis von Gewinnen zu Verlusten abschätzen können, sondern auch, wie viele Gewinne / Verluste wahrscheinlich nacheinander auftreten werden. Ein positiver Z-Wert repräsentiert einen Wert über dem Mittelwert, und ein negativer Z-Wert repräsentiert einen Wert unter dem Mittelwert. Um diesen Wert zu erhalten, subtrahiert der Trader den Populationsmittelwert von einem einzelnen Rohwert, dividiert dann die Differenz durch die Populationsstandardabweichung. Die Basisnormalwertberechnung für eine mit x bezeichnete rohe Punktzahl ist: Wo ist die Populationsmitte und ist die Populationsstandardabweichung. Es ist wichtig zu verstehen, dass die Berechnung der Z-Punktzahl erfordert, dass der Händler die Parameter der Bevölkerung, nicht nur die Merkmale einer Probe aus dieser Population kennen. Z stellt den Abstand zwischen dem Populationsmittel und dem Rohwert dar, ausgedrückt in Einheiten der Standardabweichung. Für eine Devisenhandel System: ZN x (R 0,5) P / (P x (PN) / (N 1) N ist die Gesamtzahl der Trades während einer Serie R ist die Gesamtzahl der Serie von gewinnen und verlieren Trades P Gleich 2 x W x LW ist die Gesamtzahl der Gewinntransaktionen während einer Serie L ist die Gesamtzahl der verlierenden Trades während einer Serie Einzelne Serien können durch eine aufeinanderfolgende Sequenz von Plusen oder Minus (zB 8212) repräsentiert werden Zahl von solchen Serien. Z kann eine Beurteilung, ob ein Devisenhandelssystem on-target arbeitet, oder wie weit off-Ziel es sein kann. Alle wichtig ist, kann ein Händler Z-Score verwenden, um festzustellen, ob ein Handelssystem enthält Weniger oder größere Reihe von Gewinnern und Verlierern als erwartet aus einer zufälligen Sequenz von Trades8211 Mit anderen Worten, ob die Ergebnisse der konsekutiven Trades voneinander abhängig sind. Wenn die Z-Score in der Nähe von 0 ist, dann ist die Verteilung der Handel Ergebnisse in der Nähe der Normalverteilung Die Punktzahl einer Sequenz von Trades kann auf eine Abhängigkeit zwischen den Ergebnissen dieser Trades hindeuten. Dies liegt daran, dass ein normaler Zufallswert von dem Mittelwert um nicht mehr als drei Sigma (3 x) mit einer Sicherheit von 99,7 abweicht. Ob der Z-Wert positiv oder negativ ist, wird den Händler über die Art der Abhängigkeit informieren: Ein positiver Z-Wert zeigt an, dass dem gewinnbringenden Handel ein Verlierer folgt. Und positives Z zeigt an, dass dem gewinnbringenden Handel ein weiteres profitables folgen wird, und einem Verlierer wird ein weiterer Verlust folgen. Diese beobachtete Abhängigkeit ermöglicht es dem Forex Trader, die Positionsgrößen für einzelne Trades zu variieren, um das Risiko zu steuern. Sharpe Ratio Das Sharpe Ratio oder Lohn-zu-Variabilitäts-Verhältnis ist eines der wertvollsten Werkzeuge für Forex Trader. Wie bei den oben beschriebenen Methoden beruht sie auf der Anwendung der Konzepte der Normalverteilung und der Standardabweichung. Es gibt Händler eine Methode, um die Performance eines Handelssystems durch die Anpassung für das Risiko zu überprüfen. Der erste Schritt besteht darin, die Halteperiodenrenditen (HPR) zu berechnen. Beispielsweise hat ein Handel, der zu einem Gewinn von 10 führte, einen HPR, der als 1 0,10 1,10 berechnet wurde, während ein Handel, der 10 verliert, als 1 0,10 0,90 berechnet wird. Ebenso kann HPR berechnet werden, indem die Nachhandelsbilanzsumme durch die vorherige Handelsmenge dividiert wird. Die durchschnittliche Halteperiodenrendite (AHPR) wird dann berechnet, indem alle Einzelperiodenrenditen addiert werden und dann durch die Anzahl der Trades dividiert wird. AHPR selbst erzeugt ein arithmetisches Mittel, das die Performance eines Devisenhandelssystems im Laufe der Zeit nicht richtig einschätzen kann. Stattdessen lässt sich die Investitionseffizienz eines Trading Systems stärker einschätzen, indem die Sharpe Ratio verwendet wird, die zeigt, wie AHPR abzüglich der risikofreien Rate der langfristigen Anlageerträge die Standardabweichung des Handelssystems betrifft. Sharpe Ratio AHPR (1 RFR) / SD Wenn AHPR die durchschnittliche Haltedauer ist, ist RFR die risikofreie Rendite aus sicheren Anlagen wie Bankzinssätzen oder langfristigen T-Bondraten und SD ist die Standardabweichung . Da mehr als 99 aller zufälligen Werte in einem Abstand von 3 um den Mittelwert von M (X) für ein gegebenes Handelssystem fallen, je höher der Sharpe Ratio ist, desto effizienter ist das Handelssystem. Wenn beispielsweise das Sharpe-Verhältnis für normal verteilte Handelsergebnisse 3 ist, zeigt es an, dass die Wahrscheinlichkeit eines Verlusts weniger als 1 pro Handel ist, gemäß der 3-Sigma-Regel. Die Konzepte der Normalverteilung, Dispersion, Z-Score und Sharpe Ratio sind bereits in den Logarithmen von EAs und mechanischen Handelssystemen enthalten und ihre Nützlichkeit ist für die meisten Trader unsichtbar. Doch durch das Wissen, wie diese grundlegenden Wahrscheinlichkeitstools funktionieren, können Forex-Händler ein tieferes Verständnis davon haben, wie automatisierte Systeme ihre Funktionen ausführen und dadurch die Wahrscheinlichkeit des Gewinnens von Trades erhöhen. Sind Sie derzeit mit Wahrscheinlichkeitstools, um Ihre eigene Chance für den Erfolg zu erhöhen
No comments:
Post a Comment